Tu asistente de IA necesita responder con información verídica y específica de tu negocio. Con estos nodos puedes conectarlo a tus manuales corporativos, permitirle investigar en la web o extraer datos de archivos que los clientes te envíen.
1. Knowledge RAG (base de conocimiento)
Permite buscar respuestas dentro de documentos que hayas subido a Convoflow (archivos PDF, manuales de servicio, políticas de garantía o catálogos).
¿Cómo funciona?
Cuando el usuario hace una pregunta, este nodo busca únicamente en tus documentos y extrae los fragmentos más relevantes para que el asistente responda con datos exactos y sin inventar información.
¿Qué puedes modificar?
La pregunta o tema a buscar (generalmente {user_message} o la duda del cliente).
Nombre de la colección o grupo de documentos donde deseas buscar.
Cantidad de fragmentos o párrafos relevantes que se extraerán para formular la respuesta.
Variable donde se guarda la información encontrada para alimentar al asistente en los siguientes pasos.
2. Document AI (lectura de documentos y facturas)
Utiliza modelos de visión artificial para leer y extraer texto estructurado de archivos que te envían tus clientes (como comprobantes de pago, cotizaciones en PDF o imágenes de contratos).
¿Cuándo usarlo?
- Cuando un cliente te envía una foto de un recibo o depósito bancario y necesitas extraer el monto y la fecha.
- Para procesar formularios escaneados automáticamente.
¿Qué puedes modificar?
Variable donde se guardó el archivo o imagen enviado por el usuario.
El identificador del procesador de documentos (por ejemplo para facturas, recibos o formularios).
Variable con el texto y datos ordenados que se extrajeron del archivo.
3. Web Search (búsqueda e investigación web)
Permite que el flujo busque información pública en internet o rastree páginas web específicas para recopilar datos frescos.
¿Qué puedes modificar?
Término de búsqueda o pregunta a investigar en la web.
Direcciones web iniciales que deseas que el bot examine (por ejemplo: https://tusitio.com/precios).
Variable donde se almacena el contenido encontrado.