Convoflow se integra con los principales proveedores de modelos de lenguaje e Inteligencia Artificial. Esto permite que el nodo Agent y los bloques de razonamiento comprendan lenguaje natural, sigan instrucciones de negocio complejas y ejecuten herramientas visuales de forma autónoma.
Modelos disponibles en el nodo Agent
Al configurar el nodo de Agent en tu lienzo de flujo, puedes seleccionar el proveedor y el modelo específico que procesará los turnos de conversación. A continuación se detallan los modelos disponibles y soportados:
| Proveedor | Modelos disponibles | Especialidad y casos de uso recomendados |
|---|---|---|
| OpenRouter | • Claude Sonnet 4 • Claude Haiku 4.5 • DeepSeek Chat • GLM 5.2 • GLM 5.3 Flash • GLM 5.3 | Gran versatilidad multimodelo, razonamiento avanzado con Claude, excelente desempeño en herramientas y opciones ultra rápidas y económicas con GLM y DeepSeek. |
| OpenAI | • GPT 5.4 • GPT 5.4 Mini • GPT 5.4 Nano • GPT 5.6 Luna • GPT 5.6 Terra • GPT 5.6 Sol | Modelos de alta precisión para seguimiento de instrucciones estrictas, agentes autónomos con flujos de trabajo extensos y variantes optimizadas en velocidad y costo (Mini y Nano) o razonamiento multimodal avanzado (familia GPT 5.6 Luna, Terra y Sol). |
| DeepSeek | • DeepSeek V4 Flash • DeepSeek V4 Pro | Alto rendimiento en razonamiento técnico y comprensión de contexto con tiempos de respuesta reducidos (versión Flash) o máxima capacidad de análisis (versión Pro). |
| Groq | • GPT OSS 120B • GPT OSS 20B | Inferencia de ultra baja latencia con procesamiento acelerado, ideal para chats en tiempo real donde la inmediatez de respuesta es la máxima prioridad. |
Cómo seleccionar el modelo en tu flujo
- En el lienzo visual, abre el panel de configuración del nodo Agent.
- En el campo Proveedor (
modelProvider), elige la plataforma que deseas utilizar (openrouter,openai,deepseekogroq). - En el campo Modelo (
modelId), selecciona el modelo adecuado de acuerdo con la complejidad de la tarea y la velocidad deseada. - Conecta las herramientas necesarias mediante subflujos para que el modelo pueda consultar datos o realizar acciones antes de responder.